174.77 درهم
  • + 26.01 درهم رسوم الشحن
    وديعة رسوم الاستيراد مشمولة

    السلعة:
    165.22 درهم
    وديعة رسوم الاستيراد المتوقعة:
    9.55 درهم

    المجموع:
    174.77 درهم

    سنقوم بجمع وديعة رسوم الاستيراد عند الشراء واستخدامها لتغطية الضرائب المطبقة ورسوم الاستيراد. اعرف المزيد قد تتغير وديعة رسوم الاستيراد المعروضة أعلاه بناءً على خيار الشحن الذي اخترته والسلع في عربة التسوق خلال إتمام عملية الشراء.

متوفر
يُشحن ويُباع من Amazon US
OpenCV 3 Blueprints
هل ترغب في بيع هذا المنتج؟
القلب للخلف القلب للأمام
استمع جاري التشغيل.... متوقف مؤقتاً   أنت تستمع إلى عينة من إصدار اوديبل المسموع.
اعرف المزيد
شاهد كافة الـ 3 صور

OpenCV 3 Blueprints (English) غلاف ورقي – 10 نوفمبر 2015

4.1 من 5 نجوم تقييمات 11

شاهد كل الصيغ والإصدارات إخفاء الصيغ والإصدارات الأخرى
السعر
جديد من مستعمل من
غلاف ورقي
174.77 درهم
174.77 درهم
منتج دولي من خارج دولة الإمارات العربية المتحدة

متجر أمازون العالمي

  • المنتجات الدولية لها شروط منفصلة, حيث أنها تباع من الخارج وقد تختلف عن المنتجات المحلية, بما في ذلك القياس و العمر و التقييمات و لغة المنتج و التعليمات و الإرشادات.
  • إن أي وصف للكفالات كان موجهاً للمشتريين في الولايات المتحدة الأمريكية. قد لا تنطبق الكفالة في الإمارات العربية المتحدة.
  • اعرف المزيد عن متجر أمازون العالمي.
click to open popover

تفاصيل المنتج

  • Paperback: 382 صفحات
  • الناشر: Packt Publishing Limited (10 نوفمبر، 2015)
  • اللغة: English
  • الرقم الدولي المعياري للكتاب ISBN-10: 1784399752
  • الرقم الدولي المعياري للكتاب ISBN-13: 978-1784399757
  • أبعاد المنتج: 19 x 2.3 x 23.5 cm
  • وزن الشحن: 358 g
  • الأعلى تقييماً: كن أول من يقيم هذا المنتج

وصف المنتج

About the Author

Joseph Howse lives in Canada. During the cold winters, he grows a beard and his four cats grow thick coats of fur. He combs the cats every day. Sometimes, the cats pull his beard. Joseph has been writing for Packt Publishing since 2012. His books include OpenCV for Secret Agents, OpenCV 3 Blueprints, Android Application Programming with OpenCV 3, Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python, and Python Game Programming by Example. When he is not writing books or grooming cats, Joseph provides consulting, training, and software development services through his company, Nummist Media (http://nummist.com). Steven Puttemans is a PhD research candidate at the KU Leuven, Department of Industrial Engineering Sciences. At this university, he is working for the EAVISE research group, which focuses on combining computer vision and artificial intelligence. He obtained a master of science degree in Electronics-ICT and further expanded his interest in computer vision by obtaining a master of science in artificial intelligence. As an enthusiastic researcher, his goal is to combine state-of-the-art computer vision algorithms with real-life industrial problems to provide robust and complete object detection solutions for the industry. His previous projects include TOBCAT, an open source object detection framework for industrial object detection problems, and a variety of smaller computer vision-based industrial projects. During these projects, Steven worked closely with the industry. Steven is also an active participant in the OpenCV community. He is a moderator of the OpenCV Q&A forum, and has submitted or reviewed many bug fixes and improvements for OpenCV 3. He also focuses on putting as much of his research as possible back into the framework to further support the open source spirit. More info about Steven's research, projects, and interests can be found at https://stevenputtemans.github.io. Quan Hua is a software engineer at Autonomous, a start-up company in robotics, where he focuses on developing computer vision and machine learning applications for personal robots. He earned a bachelor of science degree from the University of Science, Vietnam, specializing in computer vision, and published a research paper in CISIM 2014. As the owner of Quan404.com, he also blogs about various computer vision techniques to share his experience with the community.


لا يوجد تقييمات

5 نجوم (٠%) ٠%
4 نجوم (٠%) ٠%
3 نجوم (٠%) ٠%
نجمتان (٠%) ٠%
نجمة واحدة (٠%) ٠%